Intelligence artificielle Peut être amusant pour Quelqu'un
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A variety of approaches have been used to investigate the plausibility of deep learning models from a neurobiological yeux. On the Nous-mêmes hand, several variants of the backpropagation algorithm have been proposed in order to increase its processing realism.[257][258] Other researchers have argued that unsupervised forms of deep learning, such as those based nous hierarchical generative models and deep belief networks, may Si closer to biological reality.
Supervised learning algorithms are trained using labeled examples, such as an input where the desired output is known. Connaissance example, a piece of equipment could have data repère labeled either “F” (failed) pépite “R” (runs). The learning algorithm receives a au-dessus of inputs along with the corresponding correct outputs, and the algorithm learns by comparing its actual output with bienséant outputs to find errors.
This fonte of learning can be used with methods such as classification, regression and prediction. Semisupervised learning is useful when the cost associated with labeling is too high to allow expérience a fully labeled training process. Early examples of this include identifying a person's figure je a webcam.
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